ST. JOHN’S — Varian Omicron yang sangat menular memaksa matematikawan untuk mengerjakan ulang model yang telah membantu membentuk pemahaman Kanada tentang COVID-19, serta respons negara tersebut terhadap pandemi.
Segala sesuatu mulai dari siapa yang diuji hingga siapa yang paling mungkin tertular virus telah berubah dengan gelombang pandemi terbaru, dan itu menghadirkan tantangan tersendiri bagi mereka yang memodelkan dampaknya, kata Caroline Colijn, profesor matematika di Simon Fraser University di Inggris. Kolumbia.
Secara khusus, Colijn mengatakan akan sulit untuk memahami tingkat keparahan penyakit karena menyebar melalui sebagian besar masyarakat yang divaksinasi.
“Kami masih beradaptasi dengan kasus yang dilaporkan,” katanya dalam sebuah wawancara. “Rawat inap tertinggal dan tidak selalu ada data bagus tentangnya, dan (angka rawat inap) tidak akan memberi tahu Anda secara langsung tentang infeksi seperti halnya kasus yang dilaporkan.”
Data rawat inap yang lebih baik dapat membantu – seperti nomor masuk harian untuk pasien COVID-19 serta statistik mereka yang dirawat di rumah sakit karena alasan lain tetapi dites positif COVID-19 saat dalam perawatan – tetapi ini rumit, katanya.
Misalnya, jika rawat inap rendah, seperti di Newfoundland dan Labrador, informasi semacam itu bisa menjadi pelanggaran privasi. “Ini sebuah tantangan,” kata Colijn.
Karena varian Omicron mendorong jumlah kasus yang memecahkan rekor selama berminggu-minggu di seluruh negeri, pemerintah provinsi menghentikan pengujian untuk setiap kemungkinan kasus COVID-19 — permintaan pengujian dan penelusuran sangat banyak dan tidak mungkin untuk diikuti. Sebaliknya, provinsi seperti British Columbia, Ontario dan Newfoundland dan Labrador sekarang hanya menguji kasus di antara mereka yang memiliki risiko lebih tinggi untuk infeksi dan rawat inap, seperti orang-orang di panti jompo.
Itu berarti banyak kasus akan terlewatkan, sementara jumlah kasus harian dan tingkat tes positif — persentase tes yang kembali positif — tidak mencerminkan apa yang terjadi pada populasi umum.
Sungguh, definisi kasus positif telah berubah, kata Jane Heffernan, seorang profesor matematika di Universitas York. “Model kemudian harus berubah untuk mengakomodasi itu,” katanya dalam sebuah wawancara, menambahkan: “Dalam matematika, untuk dapat mengukur sesuatu, Anda harus terlebih dahulu mendefinisikan apa yang Anda ukur.”
Perombakan model diharapkan terjadi pada setiap musim flu, tetapi ada banyak komplikasi lain dengan Omicron, Heffernan menambahkan, seperti bagaimana ia menginfeksi orang yang tidak divaksinasi dan divaksinasi – yang terakhir dengan semua kemungkinan kombinasi dosis.
Dengan varian lain, Heffernan mengatakan dia bisa kembali ke modelnya dan mengubah beberapa variabel. Tidak demikian dengan Omikron.
“Karena kami mencoba melacak infeksi ringan, sedang, dan parah, kami tidak bisa hanya mengubah parameter karena memiliki dua dosis vaksin versus satu dosis versus usia yang berbeda dan ketika usia yang berbeda memiliki peluncuran dan booster yang berbeda – semua itu mempengaruhi struktur model,” katanya.
Singkatnya: “Omicron tentu saja telah memperumit banyak kehidupan kita.”
Bagi Amy Hurford, seorang profesor matematika di Memorial University of Newfoundland dan Labrador, bagian tersulit dari pemodelan Omicron adalah kecepatan transmisinya.
Waktu penggandaannya – waktu yang dibutuhkan untuk jumlah orang yang terinfeksi menjadi dua kali lipat – termasuk di antara “beberapa yang tercepat yang pernah kita lihat dalam pandemi ini,” katanya. Penyebaran cepat berarti pemerintah membutuhkan jawaban tentang apa yang terjadi sebelum para ilmuwan dapat melihat bagaimana varian itu dimainkan.
“Kami telah mencoba menjawab pertanyaan dengan banyak ketidakpastian,” katanya.
Matematikawan lebih terlibat dengan COVID-19 dibandingkan dengan pandemi flu babi SARS dan H1N1 sebelumnya, kata Heffernan.
“Sebelum pandemi benar-benar dimulai di Kanada, sudah ada model yang terlibat,” katanya. “Beberapa pemodel dibantu oleh pemerintah provinsi mereka untuk mengerjakannya.”
Dia, Colijn, dan Hurdford semuanya berharap peningkatan perhatian pada matematika dan bagaimana matematika dapat berkontribusi pada respons pandemi dan bahkan kesehatan masyarakat akan membantu mengubah cara orang melihat bidang ini, dan bahkan mendorong lebih banyak orang untuk memasukinya.
“Saya harap ini telah membantu orang melihat matematika bukan hanya hal abstrak yang Anda pelajari di sekolah menengah dan kemudian tidak pernah dilihat lagi, atau bahkan sesuatu yang Anda benci di sekolah,” kata Colijn. “(Pemodelan matematika) adalah satu-satunya alat yang kita miliki untuk berpikir pada tingkat seluruh populasi.”
Laporan oleh The Canadian Press ini pertama kali diterbitkan pada 13 Januari 2022.
Posted By : angka keluar hk