Mengukur pemulihan pusat kota menggunakan data ponsel – BRANDON DONNELLY

Mengukur pemulihan pusat kota menggunakan data ponsel – BRANDON DONNELLY

School of Cities di University of Toronto dan Institute for Governmental Studies di University of California, Berkeley telah menggunakan data ponsel untuk melacak pemulihan 62 pusat kota di seluruh Amerika Utara. Karya ini telah diterbitkan di downtownrecovery.com, tetapi juga banyak dikutip.

Pertama, untuk memperjelas cara kerjanya, data yang mereka kumpulkan tidak bergantung pada orang yang benar-benar melakukan panggilan atau secara aktif mengonsumsi data di ponsel mereka; sebaliknya itu hanya didasarkan pada orang-orang yang memiliki telepon dengan mereka dan secara fisik berada di salah satu dari 62 pusat kota ini. Ini juga mencakup periode antara Januari 2019 dan November 2022, dan mencakup kota-kota dengan sedikitnya 350.000 orang.

Saya tidak tepat yakin berapa lama ponsel harus berada di tempat tertentu atau bagaimana mereka memperlakukan waktu dalam datanya, tetapi satuan ukurannya adalah sesuatu yang mereka sebut “Point of Interest”. Ini termasuk hal-hal seperti restoran dan toko, jadi mungkin data ini tidak hanya mengatakan, “Saya pergi ke pusat kota dan duduk di kantor selama 8 jam.” Bisa juga, “Saya pergi ke pusat kota dan makan pasta yang enak.”

Saya mengatakan ini karena, berdasarkan pemahaman saya tentang data, memiliki Recovery Quotient (RQ) yang tinggi dapat berarti beberapa hal yang berbeda. Ini bisa berarti lebih banyak orang kembali ke kantor, tetapi itu juga bisa berarti bahwa pusat kota bukanlah monokultur dan ada hal-hal lain yang terjadi selain hanya pekerjaan.

Bagaimanapun, inilah yang mereka temukan:

Mengukur pemulihan pusat kota menggunakan data ponsel – BRANDON DONNELLY

Temuan utamanya adalah bahwa San Francisco memiliki RQ terendah sebesar 31% dan Salt Lake City memiliki RQ tertinggi sebesar 135%. Tampaknya ada bias terhadap pemulihan yang lebih tinggi dengan kota berukuran sedang, dan salah satu alasannya adalah bahwa hasil bagi pemulihan ini tampaknya berkorelasi dengan waktu perjalanan rata-rata:

Beberapa penjelasan berkorelasi kuat lainnya, termasuk persentase pekerjaan di bidang profesional, ilmiah, dan teknis:

Dan jumlah hari acara ditutup selama pandemi (perhatikan kota-kota Kanada di kanan bawah; selamat datang, New Orleans):

Saya kira satu cara untuk terlalu menyederhanakan temuan ini adalah dengan mengatakan bahwa beberapa orang telah menghindari pergi ke pusat kota jika mereka tidak dapat mengemudi dengan cepat ke sana (dan harus transit), jika pekerjaan mereka lebih mudah memungkinkan mereka untuk bekerja dari rumah, dan jika hal-hal ditutup terlalu lama selama pandemi. Karena jika ya, mereka mungkin melupakan semua hal menyenangkan yang biasanya terjadi di pusat kota.

Gambar: Sekolah Kota

Ini sebenarnya agak masuk akal, mengingat information HK terlengkap berisi Info ekstensif perihal setiap result togel yang ditarik malam ini dan di era lalu. Sehingga pemain lumayan mencocokkan tiket taruhan togel hongkong dengan information hk yang tertera dengan jelas.