EDMONTON –
Para peneliti di Alberta sedang bereksperimen dengan kecerdasan buatan untuk mengukur risiko resep opioid di tengah krisis overdosis obat yang sedang berlangsung di Kanada.
Sementara dokter memiliki protokol yang ditetapkan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko kecanduan opioid, Dr. Dean Eurich mengatakan pembelajaran mesin “dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik” untuk menentukan siapa yang paling rentan.
Sistem yang dibantu AI dapat memberikan “tingkat kenyamanan tambahan bagi dokter (mengetahui) ada juga dukungan lain yang dapat mereka gunakan untuk membantu (dalam) memastikan pasien mendapatkan obat yang tepat pada waktu yang tepat,” kata Eurich, program direktur untuk program epidemiologi klinis di University of Alberta.
Dengan alat ini, dokter dapat memprediksi dampak resep opioid pada pasien dan menyelamatkan mereka dari kunjungan gawat darurat yang tidak perlu atau bahkan kematian dalam waktu 30 hari setelah memulai pengobatan.
Eurich adalah peneliti utama dalam penelitian yang diterbitkan pada bulan Desember bersama JAMA Network, yang menganalisis data medis lebih dari 850.000 warga Alberta secara anonim dan memprediksi hasil terbaik untuk pasien.
Kumpulan data terutama disediakan oleh Alberta Health.
Fizza Gilani dari College of Physicians and Surgeons of Alberta mengatakan pembelajaran mesin bisa menjadi cara yang efektif untuk mengurangi rawat inap dan morbiditas bagi pasien setelah terintegrasi dalam sistem kesehatan.
“Model tersebut (dapat) memprediksi risiko rawat inap,” kata Gilani, yang merupakan manajer program peresepan, analitik, dan program resep terlacak di perguruan tinggi tersebut.
Kadang-kadang, tambahnya, metode saat ini tidak memprediksi asal mula risiko dan solusi medis bisa lebih rumit daripada mengurangi dosis opioid pasien.
Sistem AI diberi berbagai faktor kesehatan untuk menentukan risiko bagi pasien, termasuk riwayat cedera, obesitas, depresi, diabetes, gangguan cairan, dan psikosis. Ini digabungkan dengan diagnosa dari dokter, kunjungan perawatan kesehatan dan informasi termasuk di mana pasien tinggal.
“Idenya bukan untuk membuat dokter berhenti meresepkan opioid, (tetapi) untuk meminimalkan risiko setelah paparan opioid,” kata Gilani.
Para peneliti mengamati sekitar tiga juta resep opioid per tahun dari berbagai profesional medis — dokter, praktisi perawat, dokter gigi — hingga lebih dari 600.000 pasien di Alberta. Mereka yang menderita kanker atau menerima perawatan paliatif dikeluarkan.
Eurich mengatakan 20 persen pasien menggunakan opioid dengan obat berisiko tinggi lainnya, “meningkatkan risiko hasil yang merugikan.”
Selama bertahun-tahun, interaksi orang dengan sistem kesehatan menjadi lebih kompleks, menuntut pendekatan yang efisien untuk bergerak melalui sistem perawatan kesehatan, kata Eurich.
“Sebagai manusia, saya dapat melihat beberapa lusin variabel dan memprediksi hasil, tetapi kami menemukan itu tidak cukup.”
Dia mengatakan pembelajaran mesin mengambil pendekatan yang berbeda, membangun model sistematis dengan kumpulan data yang bernuansa, termasuk berbagai faktor kunci, dan menemukan kombinasi yang memprediksi hasil terbaik untuk pasien.
Eurich, yang telah mengerjakan prediksi AI selama lebih dari tiga tahun, mengatakan bahwa sistem tersebut dapat “memprediksi dengan benar (untuk) empat dari setiap lima pasien.” Seorang pasien yang diidentifikasi berisiko tinggi akan memiliki peluang lebih tinggi untuk dirawat di rumah sakit dalam 30 hari pertama setelah meresepkan obat tersebut, menurut mesin tersebut.
Dia menambahkan bahwa sistem bertenaga AI juga dapat dengan cepat beradaptasi dengan lingkungan yang berubah – misalnya, lonjakan kematian terkait opioid secara tiba-tiba selama pandemi.
Tujuannya, kata Eurich, adalah untuk “mengurangi risiko pasien yang menggunakan obat berisiko tinggi yang kami tahu dapat menghasilkan hasil yang buruk.”
Para peneliti akan segera menguji sistem AI dengan data real-time, kata Eurich. Mereka juga akan melihat apakah sistem dapat membatasi penggunaan opioid dosis tinggi jangka panjang di antara pasien.
Satu kelompok advokasi berpikir mesin itu tidak akan membantu mengatasi krisis opioid di Alberta.
Salah satu pendiri Moms Stop the Harm, Petra Schulz, mengatakan sebagian besar kematian terkait opioid di provinsi tersebut dipicu oleh narkoba jalanan dan bukan opioid resep.
“Jenis AI ini bisa membuat alternatif yang lebih aman menjadi semakin tidak tersedia,” katanya. “Ini seperti Anda melakukan pekerjaan detektif dan ingin mencari tahu apa yang tidak tepat untuk pasien alih-alih mengembangkan hubungan saling percaya dokter-pasien, yang memungkinkan pasien untuk (berbicara) secara terbuka.”
Gilani setuju dengan pengamatan Schulz tentang krisis opioid tetapi mengatakan ada “keterkaitan tidak langsung” antara sejumlah faktor yang dimasukkan ke dalam sistem AI dan bahwa alat tersebut dapat membantu mengurangi kematian tersebut berdasarkan data.
Eurich mengatakan “porsi yang baik” dari hasil buruk yang terkait dengan opioid tidak dipicu oleh obat-obatan terlarang, tetapi oleh penggunaan resep – terutama pada awalnya.
Dia mengatakan pasien terus terpapar opioid untuk obat penghilang rasa sakit dan akhirnya mulai menggunakan sistem kesehatan untuk “berobat ke dokter (dan) mendapatkan opioid dalam jumlah besar … juga berakhir dengan zat lain.”
Eurich mengatakan mesin itu akan memberikan “perawatan berkelanjutan yang baik” bahkan ketika pasien berganti dokter, mengurangi kemungkinan bahaya dari obat resep.
Laporan oleh The Canadian Press ini pertama kali diterbitkan pada 18 Februari 2023.
——
Cerita ini diproduksi dengan bantuan keuangan dari Meta dan Canadian Press News Fellowship.
data pengeluaran sgp hari ini dan sebelumnya yang telah kami catat pada tabel information sgp prize paling lengkap ini tentu mempunyai banyak manfaat bagi pemain. Dimana lewat knowledge sgp harian ini pemain sanggup lihat kembali semua hasil pengeluaran sgp tercepat dan terakhir hari ini. Bahkan togelmania mampu memandang kembali seluruh nomor pengeluaran togel singapore yang telah pernah terjadi sebelumnya. Data sgp paling lengkap sajian kami ini tentu tetap mencatat semua no pengeluaran singapore yang sah bagi pemain.
Dengan memakai Info knowledge pengeluaran sgp prize paling lengkap ini, Tentu para pemain meraih kemudahan mencari sebuah no hoki. Pasalnya pengeluaran sgp hari ini pada tabel knowledge Data Pengeluaran HK paling lengkap ini kerap digunakan pemain untuk memenangkan togel singapore hari ini. Namun selamanya saja para togelers mesti lebih berhati-hati di dalam melacak informasi data togel singapore pools ini. Pasalnya tidak seluruh website pengeluaran sgp teranyar menyajikan knowledge singapore yang sebenarnya. Kesalahan Info togel singapore ini tentu mampu sebabkan prediksi sgp jitu jadi tidak akurat bagi para pemain.
togel sydnèy hari ini 2022 memang miliki peranan perlu supaya selalu dicari oleh para pemain togel singapore. Dimana para master prediksi togel jitu samasekali juga selalu perlu information sgp prize 2022 paling lengkap. Pasalnya untuk membawa dampak sebuah angka main togel singapore yang jitu, Dibutuhkan sumber informasi hasil keluaran sgp sah hari ini. Itulah mengapa seluruh situs keluaran sgp tercepat maupun bandar togel singapore online mesti melaksanakan pengkinian nomor singapore berdasarkan singaporepools. Seperti yang kita ketahui, Satu-satunya pihak yang mengendalikan togel sgp di dunia adalah website formal singapore pools itu sendiri.