Studi UBC: Kecerdasan buatan digunakan untuk mendeteksi sepsis lebih cepat, ‘secara dramatis’ mengurangi risiko kematian
Uncategorized

Studi UBC: Kecerdasan buatan digunakan untuk mendeteksi sepsis lebih cepat, ‘secara dramatis’ mengurangi risiko kematian

VANCOUVER –

Para peneliti dari University of British Columbia telah menemukan bahwa kecerdasan buatan dapat mendeteksi sepsis lebih cepat.

Menurut rilis berita UBC Selasa, sepsis bertanggung jawab atas setidaknya satu dari lima kematian di seluruh dunia, termasuk yang berasal dari kasus COVID-19 yang parah.

Namun para ahli memperingatkan, kondisi yang mengancam jiwa ini sulit dideteksi sejak dini.

Peneliti UBC mengatakan karena sepsis didefinisikan sebagai respons disfungsional tubuh terhadap infeksi dan memiliki berbagai gejala – termasuk demam, kelelahan, hiperventilasi, dan detak jantung yang cepat – seringkali dapat muncul pada awalnya dari penyakit lain.

“Teknik baru ini membedah respons imun disfungsional yang terlibat dalam sepsis yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan wawasan baru ke dalam proses biologis yang terlibat dalam semua jenis sepsis, termasuk dari COVID-19,” kata Arjun Baghela, mahasiswa pascasarjana UBC yang memimpin analisis. .

“Orang-orang tidak tahu banyak tentang sepsis, tetapi pada tahun 2020, jumlah kematian akibat sepsis yang mengancam jiwa kemungkinan jauh lebih tinggi daripada satu dari lima, karena hampir semua orang yang meninggal karena COVID-19 sebenarnya meninggal karena sepsis.”

Menurut Centers for Disease Control, infeksi yang dapat menyebabkan sepsis biasanya dimulai di kulit, paru-paru, saluran kemih atau saluran pencernaan.

Diperlukan waktu antara 24 hingga 48 jam sebelum penyedia layanan kesehatan dapat memastikan pasien menderita sepsis. Tetapi untuk setiap keterlambatan jam dalam memberikan pengobatan, risiko kematian meningkat sebanyak 7,6 persen, menyoroti perlunya deteksi cepat, kata peneliti UBC.

“Biasanya, seorang pasien tiba di ruang gawat darurat merasa sangat sakit, dengan sekelompok gejala yang gagal non-spesifik,” kata Dr Bob Hancock, profesor UBC.

“Dokter melihat pasien itu jika mereka memiliki kumpulan gejala dan berkata, ‘Ini adalah pasien yang mungkin mengalami sepsis,’ tetapi hanya jika mereka memiliki kepastian, mereka dapat segera mulai merawatnya. Mereka dalam sedikit kesulitan.” permainan ‘lihat-dan-lihat’ selama 24 hingga 48 jam pertama.”

Hancock menambahkan bahwa sangat penting untuk mengetahui apakah pasien mengalami sepsis sedini mungkin, mengingat begitu umum dan resistensi antimikroba yang merajalela adalah risiko jika antibiotik digunakan lebih dari yang diperlukan.

Untuk penelitian yang diterbitkan dalam jurnal EBioMedicine, para peneliti memeriksa total 348 pasien di empat benua. Para ilmuwan mengatakan mereka dapat mengkonfirmasi temuan mereka dengan memeriksa kembali dua penelitian besar lainnya, dengan total 1.062 pasien.

Penelitian menemukan bahwa sepsis berat dapat dideteksi ketika pasien pertama kali datang untuk perawatan medis.

“Dengan menggunakan pembelajaran mesin, juga dikenal sebagai kecerdasan buatan, para peneliti dapat mengidentifikasi set gen yang memprediksi apakah pasien akan mengalami sepsis berat, dan dapat memahami lima cara berbeda (subtipe/endotipe) di mana sepsis bermanifestasi sendiri, ” studi membaca.

Para peneliti mengatakan penemuan ini pada akhirnya akan mengarah pada pengujian yang memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mengidentifikasi respons disfungsional tubuh terhadap infeksi lebih cepat dan menentukan pengobatan yang tepat.

“Ini penting karena dua subtipe dikaitkan dengan risiko sepsis parah dan kematian yang jauh lebih tinggi,” tulis studi tersebut. “Biomarker ini juga bekerja di ICU, di mana ditunjukkan bahwa satu endotipe sangat mematikan, dengan tingkat kematian 26 persen.”

Para peneliti menambahkan bahwa teknik untuk mengukur ekspresi gen sudah ada di rumah sakit, dan dapat dilakukan hanya dalam dua jam setelah dirawat di ruang gawat darurat.

Posted By : hk hari ini